ITパスポート シラバス6.5 変更点まとめ【2026年受験者が押さえるべきAI新用語を全解説】
この記事でわかること（30秒サマリ）
- シラバス6.5改定の背景と受験者への影響
- 分野別の新出用語リスト（全30語）
- 追加学習の優先度と対策方針
- シラバス6.5対応の学習リソースとツール
IPA公式PDFの転載ではなく、「受験生が何を追加学習すればよいか」を実務視点で整理します。
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シラバス6.5とは何か【改定の背景と受験者への影響】
生成AI・DX関連の大幅追加
シラバス6.5はAI技術の急速な普及とDX（デジタルトランスフォーメーション）の社会実装を背景に改定されました。
改定のポイントは2点です。
1. 生成AIに関する用語が大幅追加：ChatGPT・Gemini等の生成AIサービスが社会に広く普及したことで、これらの技術の仕組み・リスク・活用法がITパスポートの出題範囲に含まれるようになりました。
2. DX・Society 5.0 関連の用語が充実：日本政府のDX推進政策を背景に、デジタルツイン・スマートシティ・データドリブン経営といった概念が追加されています。
旧シラバス（6.3以前）からの主な削除・変更項目
旧シラバスの内容が大幅に削除されたわけではありません。主な変更は「新用語の追加」と「一部用語の整理・統合」です。旧来の頻出用語（TCP/IP・公開鍵暗号・ガントチャート・PDCA等）は引き続き出題されます。
旧シラバスで学んだ内容に、シラバス6.5の新出用語を上乗せすることが対応策です。
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シラバス6.5 新出用語リスト【分野別一覧】
テクノロジ系：AI・データサイエンス関連の新用語15選
| 用語 | 概要 |
|---|---|
| 生成AI（Generative AI） | テキスト・画像・音声等を自動生成するAI技術 |
| プロンプトエンジニアリング | AIへの指示（プロンプト）を最適化する技術・手法 |
| ハルシネーション | AIが事実に基づかない情報を生成する現象 |
| RAG（検索拡張生成） | 外部データを参照してAIの回答精度を高める手法 |
| ファインチューニング | 既存AIモデルを特定用途向けに追加学習させること |
| 説明可能なAI（XAI） | AIの判断根拠を人間が理解できる形で説明できる設計 |
| AIバイアス | 学習データの偏りによってAIが不公平な判断をする問題 |
| 機械学習（ML） | データから自動的にパターンを学習するAI手法 |
| 深層学習（ディープラーニング） | 多層ニューラルネットワークを使った機械学習 |
| ニューラルネットワーク | 人間の脳の神経回路を模したAIの計算モデル |
| データサイエンス | 大量データから価値ある知見を引き出す学問領域 |
| データドリブン経営 | データに基づいて意思決定する経営スタイル |
| デジタルツイン | 現実世界をデジタル空間に再現する技術 |
| エッジコンピューティング | データをクラウドではなく端末近くで処理する技術 |
| 量子コンピューティング | 量子力学を利用した次世代コンピュータ技術 |
ストラテジ系：DX・デジタルビジネス関連の新用語10選
| 用語 | 概要 |
|---|---|
| DX（デジタルトランスフォーメーション） | デジタル技術で業務・ビジネスモデルを変革すること |
| Society 5.0 | AIやIoTを活用した超スマート社会構想（日本政府） |
| スマートシティ | ICTを活用して都市機能を最適化する取り組み |
| データエコノミー | データを経済的価値として流通・活用する社会モデル |
| プラットフォームビジネス | 需要・供給を仲介するデジタルプラットフォーム型事業 |
| サブスクリプション | 定額課金で継続的にサービスを提供するビジネスモデル |
| フィンテック | 金融（Finance）とIT技術を組み合わせたサービス領域 |
| ブロックチェーン | 分散型台帳技術（改ざんが困難な取引記録の仕組み） |
| NFT（非代替性トークン） | デジタルデータの所有権を証明するブロックチェーン技術 |
| グリーンIT | 環境負荷を低減するIT機器・システムの設計・運用 |
マネジメント系：プロジェクト・サービス管理の新用語5選
| 用語 | 概要 |
|---|---|
| アジャイル開発 | 短期間のサイクルで開発・改善を繰り返す手法 |
| DevOps | 開発（Dev）と運用（Ops）を統合して継続的改善を行う考え方 |
| CI/CD | 継続的インテグレーション・継続的デリバリーの自動化手法 |
| ノーコード・ローコード | プログラミングなしまたは最小限のコードで開発する手法 |
| サービスメッシュ | マイクロサービス間の通信を管理するインフラ層 |
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新出用語の出題傾向と対策優先度
出題頻度が高いと予想される用語TOP10
シラバス6.5に追加された用語の中で、特に優先して学習することを推奨する用語です。
1. 生成AI・プロンプトエンジニアリング（社会認知度が高く出題されやすい）
2. ハルシネーション（AIリスクとして注目度大）
3. DX（政府重点施策・企業必須知識として出題継続）
4. Society 5.0（国策用語として出題頻度高）
5. ゼロトラスト（セキュリティ分野の新定番）
6. アジャイル開発（開発手法の現代スタンダード）
7. データドリブン経営（ストラテジ系の新頻出用語）
8. フィンテック（金融とITの融合テーマ）
9. デジタルツイン（IoT・スマートシティと連動）
10. ブロックチェーン（NFT・仮想通貨の基盤技術）
旧来からの頻出用語との組み合わせパターン
新出用語と旧来の頻出用語を組み合わせた問題が増えています。
例：「生成AIのリスクとして適切でないものはどれか」→ハルシネーションの定義を問う問題
例：「ゼロトラストセキュリティの考え方として正しいものはどれか」→境界型セキュリティとの違いを問う問題
セキュリティ分野全体の対策はセキュリティ分野の頻出用語と過去問パターンを参照してください。
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シラバス6.5対応の学習リソースとツール
最新シラバス対応の参考書・サイト一覧
シラバス6.5に対応した学習リソースを選ぶ際の確認事項：
- 書籍：2024年以降の発行 + 「シラバス6.5対応」の明記
- Webサイト：最終更新日が2024年以降 + 生成AI用語の収録
- 問題集：新出用語が問われる問題の収録
IPA公式サイトでは「ITパスポート試験 シラバス6.5」のPDFを無料ダウンロードできます。受験前に目次だけでも確認することを推奨します。
AI解説で新用語を即理解する方法
シラバス6.5の新出用語は、従来の参考書や解説サイトでは解説が薄い場合があります。そのような用語はAI解説を使うと、背景から実例まで即座に理解できます。
特に「ハルシネーション」「RAG」「ゼロトラスト」など概念が抽象的な用語は、AI解説でたとえ話を使って理解するのが効率的です。
分野別の詳細な対策は3分野の違いと対策法も参照してください。
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まとめ：最新シラバス対応の問題で実力を確認しよう
シラバス6.5の新出用語は30語程度で、旧来の頻出用語と比べれば量は限定的です。優先10用語を確実に押さえた上で、本番直前に全体をざっと確認するアプローチが効率的です。
用語を覚えたら、実際の問題形式で確認することが定着への近道です。
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